Labse Ru Turbo

🚀 俄語句子嵌入計算的BERT模型

這是一個用於計算俄語句子嵌入的BERT模型。該模型基於 cointegrated/LaBSE-en-ru，具有相似的上下文大小（512）、嵌入維度（768）和性能。

模型信息

🚀 快速開始

安裝

本模型使用sentence-transformers庫，你可以使用以下命令安裝：

pip install sentence-transformers

使用

from sentence_transformers import SentenceTransformer, util

model = SentenceTransformer('sergeyzh/LaBSE-ru-turbo')

sentences = ["привет мир", "hello world", "здравствуй вселенная"]
embeddings = model.encode(sentences)
print(util.dot_score(embeddings, embeddings))

🔧 技術細節

本模型基於cointegrated/LaBSE-en-ru進行開發，在俄語句子嵌入計算任務上進行了優化。它能夠快速、準確地計算句子的嵌入向量，適用於多種自然語言處理任務，如句子相似度計算、文本分類、聚類等。

📊 評估指標

在 encodechka 基準測試中的評估結果

在 ruMTEB 基準測試中的評估結果

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。