Labse Ru Turbo

🚀 俄语句子嵌入计算的BERT模型

这是一个用于计算俄语句子嵌入的BERT模型。该模型基于 cointegrated/LaBSE-en-ru，具有相似的上下文大小（512）、嵌入维度（768）和性能。

模型信息

🚀 快速开始

安装

本模型使用sentence-transformers库，你可以使用以下命令安装：

pip install sentence-transformers

使用

from sentence_transformers import SentenceTransformer, util

model = SentenceTransformer('sergeyzh/LaBSE-ru-turbo')

sentences = ["привет мир", "hello world", "здравствуй вселенная"]
embeddings = model.encode(sentences)
print(util.dot_score(embeddings, embeddings))

🔧 技术细节

本模型基于cointegrated/LaBSE-en-ru进行开发，在俄语句子嵌入计算任务上进行了优化。它能够快速、准确地计算句子的嵌入向量，适用于多种自然语言处理任务，如句子相似度计算、文本分类、聚类等。

📊 评估指标

在 encodechka 基准测试中的评估结果

在 ruMTEB 基准测试中的评估结果

📄 许可证

本模型采用MIT许可证。