Polync

🚀 PolyNC模型

PolyNC是一个用于统一聚合物性能预测的自然与化学语言模型。该模型借助自然语言和化学语言的强大能力，实现了对聚合物性能的快速、精确预测。这项工作将人工智能强大的自然语言理解能力拓展到了聚合物研究领域，为开发理解聚合物知识的专家模型和人类水平的人工智能迈出了重要一步。

🚀 快速开始

你可以在右侧框中使用Hugging Face API进行一些演示。例如，尝试以下操作：

• 预测以下SMILES的玻璃化转变温度（Tg）：c1cc(Oc2ccc(Oc3ccc(-n4c(=O)c5cc6c(c(=O)n()c6=O)cc5c4=O)cc3)cc2)ccc1
• 预测以下SMILES的耐热等级：c1cc(Oc2ccc(Oc3ccc(-n4c(=O)c5cc6c(c(=O)n()c6=O)cc5c4=O)cc3)cc2)ccc1

尽情享受吧！

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。

📚 引用信息

如果你使用了本模型，请引用以下文献：

@Article{D3SC05079C,
author ="Qiu, Haoke and Liu, Lunyang and Qiu, Xuepeng and Dai, Xuemin and Ji, Xiangling and Sun, Zhao-Yan",
title  ="PolyNC: a natural and chemical language model for the prediction of unified polymer properties",
journal  ="Chem. Sci.",
year  ="2024",
volume  ="15",
issue  ="2",
pages  ="534-544",
publisher  ="The Royal Society of Chemistry",
doi  ="10.1039/D3SC05079C",
url  ="http://dx.doi.org/10.1039/D3SC05079C"}