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Polync

hkqiuによって開発
PolyNCモデルは自然言語と化学言語を融合し、ポリマー性能の迅速かつ正確な予測を実現します。
ダウンロード数 383
リリース時間 : 10/3/2023

モデル概要

このモデルはAIの自然言語理解能力をポリマー研究分野に拡張し、ポリマーのガラス転移温度(Tg)や耐熱等級などの性能予測に使用されます。

モデル特徴

マルチモーダル融合
自然言語と化学言語(SMILES)を組み合わせたポリマー性能予測
高性能予測
ポリマーのガラス転移温度や耐熱等級などの主要性能指標を迅速かつ正確に予測可能
分野突破
AIの自然言語理解能力をポリマー研究分野に成功裏に拡張

モデル能力

ポリマー性能予測
化学言語処理
SMILES解析

使用事例

材料研究
ガラス転移温度予測
ポリマーSMILES式を入力してガラス転移温度を予測
迅速で正確な予測結果
耐熱等級予測
ポリマーSMILES式を入力して耐熱等級を予測
信頼性の高い性能評価
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