Polync

🚀 PolyNC模型

PolyNC是一個用於統一聚合物性能預測的自然與化學語言模型。該模型藉助自然語言和化學語言的強大能力，實現了對聚合物性能的快速、精確預測。這項工作將人工智能強大的自然語言理解能力拓展到了聚合物研究領域，為開發理解聚合物知識的專家模型和人類水平的人工智能邁出了重要一步。

🚀 快速開始

你可以在右側框中使用Hugging Face API進行一些演示。例如，嘗試以下操作：

• 預測以下SMILES的玻璃化轉變溫度（Tg）：c1cc(Oc2ccc(Oc3ccc(-n4c(=O)c5cc6c(c(=O)n()c6=O)cc5c4=O)cc3)cc2)ccc1
• 預測以下SMILES的耐熱等級：c1cc(Oc2ccc(Oc3ccc(-n4c(=O)c5cc6c(c(=O)n()c6=O)cc5c4=O)cc3)cc2)ccc1

盡情享受吧！

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📚 引用信息

如果你使用了本模型，請引用以下文獻：

@Article{D3SC05079C,
author ="Qiu, Haoke and Liu, Lunyang and Qiu, Xuepeng and Dai, Xuemin and Ji, Xiangling and Sun, Zhao-Yan",
title  ="PolyNC: a natural and chemical language model for the prediction of unified polymer properties",
journal  ="Chem. Sci.",
year  ="2024",
volume  ="15",
issue  ="2",
pages  ="534-544",
publisher  ="The Royal Society of Chemistry",
doi  ="10.1039/D3SC05079C",
url  ="http://dx.doi.org/10.1039/D3SC05079C"}