Tamil Sentiment Distilbert

🚀 泰米尔语情感分析DistilBERT模型

本项目的泰米尔语情感分析DistilBERT模型是基于 distilbert-base-cased 在 tamilmixsentiment 数据集上微调得到的。该模型可对泰米尔语 - 英语混合评论进行情感分类，为泰米尔语相关的情感分析任务提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

本模型是 distilbert-base-cased 在 tamilmixsentiment 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.0230
• 准确率：0.665

📚 详细文档

数据集信息

• 文本：泰米尔语 - 英语混合代码的评论。
• 标签：可能的情感列表
  • LABEL_0: "积极"
  • LABEL_1: "消极"
  • LABEL_2: "复杂情感"
  • LABEL_3: "未知状态"
  • LABEL_4: "非泰米尔语"

预期用途和限制

此模型专为在 tamilmixsentiment 数据集上进行分类任务而创建。

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：0
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：3.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.9.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。