Tamil Sentiment Distilbert

🚀 タミル語感情分析DistilBERTモデル

このプロジェクトのタミル語感情分析DistilBERTモデルは、distilbert-base-cased を tamilmixsentiment データセットでファインチューニングしたものです。このモデルは、タミル語 - 英語混合のレビューに対して感情分類を行うことができ、タミル語関連の感情分析タスクに有効な解決策を提供します。

🚀 クイックスタート

このモデルは distilbert-base-cased を tamilmixsentiment データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を得ています：

• 損失値：1.0230
• 正解率：0.665

📚 ドキュメント

データセット情報

• テキスト：タミル語 - 英語混合コードのレビュー。
• ラベル：考えられる感情のリスト
  • LABEL_0: "ポジティブ"
  • LABEL_1: "ネガティブ"
  • LABEL_2: "複合的な感情"
  • LABEL_3: "未知の状態"
  • LABEL_4: "非タミル語"

想定用途と制限

このモデルは、tamilmixsentiment データセットでの分類タスク用に作成されました。

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました：

• 学習率：5e-05
• 学習バッチサイズ：8
• 評価バッチサイズ：8
• 乱数シード：0
• オプティマイザ：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学習率スケジューラのタイプ：線形
• 学習エポック数：3.0

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.9.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このプロジェクトは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。