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Finetuning Sentiment Model 3000 Samples
F
Finetuning Sentiment Model 3000 Samples
由 federicopascual 开发
基于DistilBERT-base-uncased微调的情感分析模型，在IMDB数据集上训练，用于文本分类任务
下载量 91
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于DistilBERT架构的轻量级情感分析模型，专门针对电影评论的情感分类任务进行了微调。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持较高性能的同时减少了模型大小和计算需求
情感分析
专门针对电影评论的情感倾向进行分类
小样本微调
使用3000个样本进行微调，适合资源有限场景
模型能力
文本分类
情感分析
英语文本处理
使用案例
内容分析
电影评论情感分析
分析IMDB电影评论的情感倾向（正面/负面）
在测试集上达到86.67%的准确率
市场研究
产品评论分析
分析用户对影视产品的评价情感
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