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Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi

由 fjluque 开发
基于roberta-base-bne模型在亚马逊多语种评论数据集上微调的文本分类模型,主要用于西班牙语评论的情感分析
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是在BSC-TeMU/roberta-base-bne基础上,针对亚马逊多语种评论数据集进行微调的版本,特别擅长处理西班牙语评论的文本分类任务

模型特点

高准确率
在西班牙语版本的亚马逊评论数据集上达到91.73%的准确率
多语种支持
基于多语种评论数据集训练,特别擅长处理西班牙语文本
高效微调
在基础模型上进行两轮微调即获得良好性能

模型能力

西班牙语文本分类
评论情感分析
多语种文本处理

使用案例

电子商务
产品评论分析
分析西班牙语用户的产品评论情感倾向
准确识别91.73%的评论情感
客户反馈分析
客户满意度评估
自动分类西班牙语客户反馈的情感倾向
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