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Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi
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Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi

fjluqueによって開発
roberta-base-bneモデルをAmazonの多言語レビューデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主にスペイン語レビューの感情分析に使用されます
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#スペイン語レビュー分類#高精度テキスト分析#Amazonレビュー処理
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBSC-TeMU/roberta-base-bneをベースに、Amazonの多言語レビューデータセットでファインチューニングしたバージョンで、特にスペイン語レビューのテキスト分類タスクに優れています

モデル特徴

高精度
スペイン語版Amazonレビューデータセットで91.73%の精度を達成
多言語サポート
多言語レビューデータセットで訓練されており、特にスペイン語テキストの処理に優れています
効率的なファインチューニング
ベースモデルで2回のファインチューニングだけで良好な性能を獲得

モデル能力

スペイン語テキスト分類
レビュー感情分析
多言語テキスト処理

使用事例

電子商取引
製品レビュー分析
スペイン語ユーザーの製品レビューの感情傾向を分析
91.73%のレビュー感情を正確に識別
顧客フィードバック分析
顧客満足度評価
スペイン語の顧客フィードバックの感情傾向を自動分類
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