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Multi2convai Quality En Bert
模型简介
该模型是专门为英语质量相关文本分类任务设计的微调BERT模型，适用于质量领域的文本分析应用。
模型特点
英语质量领域优化
专门针对英语质量相关文本进行了优化和微调
基于BERT架构
采用强大的BERT架构，具有良好的文本理解能力
MIT许可证
采用宽松的MIT许可证，便于商业和研究使用
模型能力
英语文本分类
质量相关文本分析
使用案例
质量分析
产品质量反馈分类
对用户提供的产品质量反馈进行分类
服务质量评估
分析客户服务交互中的质量相关文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98