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Multi2convai Quality En Bert
これはBERTアーキテクチャに基づき、英語品質分野のテキスト分類タスク向けにファインチューニングされたモデルで、Multi2ConvAIプロジェクトの一部です。
ダウンロード数 116
リリース時間 : 4/25/2025
モデル概要
このモデルは英語品質関連のテキスト分類タスク向けに特別に設計されたファインチューニングBERTモデルで、品質分野のテキスト分析アプリケーションに適しています。
モデル特徴
英語品質分野最適化
英語品質関連テキスト向けに特別に最適化・ファインチューニングされています
BERTアーキテクチャ採用
強力なBERTアーキテクチャを採用し、優れたテキスト理解能力を備えています
MITライセンス
寛容なMITライセンスを採用しており、商業・研究用途に便利です
モデル能力
英語テキスト分類
品質関連テキスト分析
使用事例
品質分析
製品品質フィードバック分類
ユーザーが提供した製品品質フィードバックを分類します
サービス品質評価
カスタマーサービスインタラクションにおける品質関連テキストを分析します
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