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Phi 4 Model Stock V2
Phi-4-Model-Stock-v2是基于多个Phi-4变体模型合并而成的大语言模型，采用model_stock合并方法，在多个基准测试中表现良好。
下载量 56
发布时间 : 1/17/2025
模型简介
该模型是通过合并多个Phi-4变体模型创建的预训练语言模型，专注于文本生成任务，在开放LLM排行榜的多个评估数据集中展示了不错的性能。
模型特点
多模型合并
采用model_stock方法合并了多个Phi-4变体模型，整合了不同模型的优势
基准测试表现
在IFEval、BBH等多个基准测试中展示了稳定的性能表现
文本生成能力
专注于文本生成任务，支持多种上下文长度的文本处理
模型能力
文本生成
指令跟随
少样本学习
使用案例
评估测试
IFEval评估
用于评估模型在指令跟随任务中的表现
实例级严格准确率63.75
BBH评估
用于评估模型在复杂推理任务中的表现
标准化准确率54.69
教育研究
数学问题解答
可用于解答数学竞赛级别的问题
MATH数据集精确匹配35.88
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98