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Phi 4 Model Stock V2
Phi-4-Model-Stock-v2是基於多個Phi-4變體模型合併而成的大語言模型，採用model_stock合併方法，在多個基準測試中表現良好。
下載量 56
發布時間 : 1/17/2025
模型概述
該模型是通過合併多個Phi-4變體模型創建的預訓練語言模型，專注於文本生成任務，在開放LLM排行榜的多個評估數據集中展示了不錯的性能。
模型特點
多模型合併
採用model_stock方法合併了多個Phi-4變體模型，整合了不同模型的優勢
基準測試表現
在IFEval、BBH等多個基準測試中展示了穩定的性能表現
文本生成能力
專注於文本生成任務，支持多種上下文長度的文本處理
模型能力
文本生成
指令跟隨
少樣本學習
使用案例
評估測試
IFEval評估
用於評估模型在指令跟隨任務中的表現
實例級嚴格準確率63.75
BBH評估
用於評估模型在複雜推理任務中的表現
標準化準確率54.69
教育研究
數學問題解答
可用於解答數學競賽級別的問題
MATH數據集精確匹配35.88
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98