Phi 4 Model Stock V2
Phi-4-Model-Stock-v2は複数のPhi-4バリエーションモデルを統合した大規模言語モデルで、model_stock統合手法を採用し、複数のベンチマークテストで良好な性能を示しています。
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リリース時間 : 1/17/2025
モデル概要
このモデルは複数のPhi-4バリエーションモデルを統合して作成された事前学習言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しており、Open LLMリーダーボードの複数の評価データセットで良好な性能を示しています。
モデル特徴
マルチモデル統合
model_stock手法を用いて複数のPhi-4バリエーションモデルを統合し、異なるモデルの強みを組み合わせました
ベンチマークテスト性能
IFEval、BBHなどの複数のベンチマークテストで安定した性能を示しています
テキスト生成能力
テキスト生成タスクに特化し、様々な文脈長のテキスト処理をサポートしています
モデル能力
テキスト生成
指示追従
少数ショット学習
使用事例
評価テスト
IFEval評価
指示追従タスクにおけるモデルの性能評価に使用されます
インスタンスレベル厳密精度63.75
BBH評価
複雑な推論タスクにおけるモデルの性能評価に使用されます
標準化精度54.69
教育研究
数学問題解答
数学競技レベルの問題解答に使用可能です
MATHデータセット正確一致率35.88
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L
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C
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R
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