Vicuna 7b V1.3

🚀 Vicuna模型卡片

Vicuna是一个聊天助手模型，它通过在从ShareGPT收集的用户共享对话上微调LLaMA而得到训练。该模型主要用于大语言模型和聊天机器人的研究，目标用户为自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

🚀 快速开始

命令行界面

可参考：https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights 。

API使用（OpenAI API、Huggingface API）

可参考：https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api 。

✨ 主要特性

• 研究用途：主要用于大语言模型和聊天机器人的研究。
• 适用人群：适用于自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，可参考快速开始部分的命令行界面和API使用说明进行操作。

📚 详细文档

模型详情

• 开发团队：LMSYS
• 模型类型：基于Transformer架构的自回归语言模型。
• 许可证：非商业许可证
• 微调基础模型：LLaMA

模型资源

• 代码仓库：https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客：https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 论文：https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示：https://chat.lmsys.org/

训练详情

Vicuna v1.3是通过有监督的指令微调从LLaMA微调而来。训练数据约为从ShareGPT.com收集的12.5万条对话。更多详细信息可查看此论文附录中的“Vicuna模型训练详情”部分。

评估

Vicuna通过标准基准测试、人工偏好和大语言模型评判进行评估。更多详细信息可查看此论文和排行榜。

不同版本的差异

可查看vicuna_weights_version.md

📄 许可证

该模型使用非商业许可证。

⚠️ 重要提示

有新版本可用，请查看此处的新版权重信息。