Vicuna 7b V1.3

🚀 Vicunaモデル

Vicunaは、ShareGPTから収集したユーザー共有の会話データを使ってLLaMAをファインチューニングすることで学習されたチャットアシスタントです。大規模言語モデルやチャットボットの研究に役立ちます。

⚠️ 重要提示

新しいバージョンが利用可能です。詳細はこちらをご確認ください。

🚀 クイックスタート

• コマンドラインインターフェイス: https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
• API (OpenAI API, Huggingface API): https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

✨ 主な機能

Vicunaの主な用途は、大規模言語モデルとチャットボットの研究です。このモデルの主な対象ユーザーは、自然言語処理、機械学習、人工知能の研究者と愛好家です。

📦 インストール

READMEに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

Vicunaは、ShareGPTから収集したユーザー共有の会話データを使ってLLaMAをファインチューニングすることで学習されたチャットアシスタントです。

• 開発者: LMSYS
• モデルタイプ: トランスフォーマーアーキテクチャに基づく自己回帰型言語モデル。
• ライセンス: 非商用ライセンス
• ファインチューニング元のモデル: LLaMA。

モデルのソース

• リポジトリ: https://github.com/lm-sys/FastChat
• ブログ: https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 論文: https://arxiv.org/abs/2306.05685
• デモ: https://chat.lmsys.org/

トレーニングの詳細

Vicuna v1.3は、教師付き命令ファインチューニングによってLLaMAからファインチューニングされています。トレーニングデータは、ShareGPT.comから収集した約125Kの会話です。詳細は、この論文の付録にある「Vicunaモデルのトレーニング詳細」セクションを参照してください。

評価

Vicunaは、標準的なベンチマーク、人間の嗜好、およびLLMによる評価で評価されています。詳細は、この論文とリーダーボードを参照してください。

Vicunaの異なるバージョン間の違い

詳細はvicuna_weights_version.mdを参照してください。

🔧 技術詳細

READMEに具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

Vicunaは非商用ライセンスの下で提供されています。