Vicuna 7b V1.3

🚀 Vicuna模型卡片

Vicuna是一個聊天助手模型，它通過在從ShareGPT收集的用戶共享對話上微調LLaMA而得到訓練。該模型主要用於大語言模型和聊天機器人的研究，目標用戶為自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

🚀 快速開始

命令行界面

可參考：https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights 。

API使用（OpenAI API、Huggingface API）

可參考：https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api 。

✨ 主要特性

• 研究用途：主要用於大語言模型和聊天機器人的研究。
• 適用人群：適用於自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，可參考快速開始部分的命令行界面和API使用說明進行操作。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 開發團隊：LMSYS
• 模型類型：基於Transformer架構的自迴歸語言模型。
• 許可證：非商業許可證
• 微調基礎模型：LLaMA

模型資源

• 代碼倉庫：https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客：https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 論文：https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示：https://chat.lmsys.org/

訓練詳情

Vicuna v1.3是通過有監督的指令微調從LLaMA微調而來。訓練數據約為從ShareGPT.com收集的12.5萬條對話。更多詳細信息可查看此論文附錄中的“Vicuna模型訓練詳情”部分。

評估

Vicuna通過標準基準測試、人工偏好和大語言模型評判進行評估。更多詳細信息可查看此論文和排行榜。

不同版本的差異

可查看vicuna_weights_version.md

📄 許可證

該模型使用非商業許可證。

⚠️ 重要提示

有新版本可用，請查看此處的新版權重信息。