K

Kobert Base V1

由 skt 开发
KoBERT 是专门针对韩语优化的 BERT 模型,由 SKT Brain 开发,基于韩语语料库训练。
下载量 92.83k
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

KoBERT 是一个基于 Transformer 架构的韩语预训练语言模型,针对韩语语法和词汇特点进行了优化,适用于各种韩语自然语言处理任务。

模型特点

韩语优化
专门针对韩语语法和词汇特点进行训练和优化
预训练模型
提供预训练权重,支持多种下游任务的微调
高效性能
在韩语 NLP 任务上表现优于通用 BERT 模型

模型能力

韩语文本理解
韩语文本分类
韩语命名实体识别
韩语问答系统
韩语文本生成

使用案例

文本分析
情感分析
分析韩语文本的情感倾向
在韩语情感分析任务上达到 90% 以上的准确率
信息提取
命名实体识别
识别韩语文本中的人名、地名、组织机构名等实体
在韩语 NER 任务上 F1 值达到 85%
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase