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Kobert Base V1
KoBERT 是專門針對韓語優化的 BERT 模型，由 SKT Brain 開發，基於韓語語料庫訓練。
下載量 92.83k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
KoBERT 是一個基於 Transformer 架構的韓語預訓練語言模型，針對韓語語法和詞彙特點進行了優化，適用於各種韓語自然語言處理任務。
模型特點
韓語優化
專門針對韓語語法和詞彙特點進行訓練和優化
預訓練模型
提供預訓練權重，支持多種下游任務的微調
高效性能
在韓語 NLP 任務上表現優於通用 BERT 模型
模型能力
韓語文本理解
韓語文本分類
韓語命名實體識別
韓語問答系統
韓語文本生成
使用案例
文本分析
情感分析
分析韓語文本的情感傾向
在韓語情感分析任務上達到 90% 以上的準確率
信息提取
命名實體識別
識別韓語文本中的人名、地名、組織機構名等實體
在韓語 NER 任務上 F1 值達到 85%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
98