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Kobert Base V1
KoBERTは韓国語に最適化されたBERTモデルで、SKT Brainによって開発され、韓国語コーパスでトレーニングされました。
ダウンロード数 92.83k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
KoBERTはTransformerアーキテクチャに基づく韓国語事前学習言語モデルで、韓国語の文法と語彙の特徴に最適化されており、さまざまな韓国語自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
韓国語最適化
韓国語の文法と語彙の特徴に特化してトレーニングおよび最適化されています
事前学習モデル
事前学習済みの重みを提供し、さまざまな下流タスクのファインチューニングをサポートします
高性能
韓国語NLPタスクにおいて汎用BERTモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します
モデル能力
韓国語テキスト理解
韓国語テキスト分類
韓国語固有表現認識
韓国語質問応答システム
韓国語テキスト生成
使用事例
テキスト分析
感情分析
韓国語テキストの感情傾向を分析します
韓国語感情分析タスクで90%以上の精度を達成
情報抽出
固有表現認識
韓国語テキスト内の人名、地名、組織名などのエンティティを識別します
韓国語NERタスクでF1値85%を達成
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