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Bert Tiny Book Text Classifier

由 shhossain 开发
基于bert-tiny微调的书籍文本分类模型,主要用于区分书籍文本(主要是小说类书籍)与普通文本。
下载量 24
发布时间 : 8/21/2023

模型简介

该模型是一个文本分类器,专门用于识别和分类书籍文本,特别是小说类内容。它能够准确区分书籍文本与其他类型的普通文本。

模型特点

高准确率
在测试集上达到了99.91%的准确率,表现优异。
轻量级
基于bert-tiny架构,模型参数较少,适合资源有限的环境。
专用分类
专门针对书籍文本(主要是小说类书籍)进行分类,针对性较强。

模型能力

文本分类
区分书籍文本与普通文本

使用案例

内容分类
书籍内容识别
用于识别和分类书籍文本,特别是小说类内容。
准确区分书籍文本与其他普通文本。
文本过滤
在文本处理流程中过滤出书籍文本。
提高文本处理的效率和准确性。
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