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Bert Tiny Book Text Classifier

shhossainによって開発
bert-tinyをファインチューニングした書籍テキスト分類モデルで、主に書籍テキスト(特に小説類)と通常のテキストを区別するために使用されます。
ダウンロード数 24
リリース時間 : 8/21/2023

モデル概要

このモデルはテキスト分類器で、特に書籍テキスト、特に小説類の内容を識別・分類するために設計されています。書籍テキストと他の種類の通常テキストを正確に区別できます。

モデル特徴

高精度
テストセットで99.91%の精度を達成し、優れた性能を示しています。
軽量
bert-tinyアーキテクチャに基づいており、モデルパラメータが少なく、リソースが限られた環境に適しています。
専用分類
特に書籍テキスト(主に小説類)の分類に特化しており、目的に合わせた設計です。

モデル能力

テキスト分類
書籍テキストと通常テキストの区別

使用事例

コンテンツ分類
書籍内容識別
書籍テキスト、特に小説類の内容を識別・分類するために使用されます。
書籍テキストと他の通常テキストを正確に区別します。
テキストフィルタリング
テキスト処理プロセスで書籍テキストをフィルタリングします。
テキスト処理の効率と精度を向上させます。
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