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Deberta V3 Large Mnli Fever Anli Ling Wanli Binary
模型简介
该模型主要用于文本分类任务，特别是零样本分类场景。它作为另一个更全面模型的对比基准而创建，适用于严格遵循原始NLI任务的任务。
模型特点
NLI数据集训练
模型在五个NLI数据集上训练，专注于自然语言推理任务。
零样本分类能力
支持零样本分类任务，无需特定任务的微调。
对比基准
主要作为更全面模型的对比基准而创建。
模型能力
文本分类
零样本推理
自然语言推理
使用案例
文本分析
零样本文本分类
对未见过的文本类别进行分类，无需特定训练数据。
自然语言推理
判断两个句子之间的逻辑关系（蕴含、矛盾或中立）。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98