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Deberta V3 Large Mnli Fever Anli Ling Wanli Binary

MoritzLaurerによって開発
このモデルはDeBERTa-v3-largeアーキテクチャに基づくゼロショット分類モデルで、主に5つのNLIデータセットでトレーニングされており、元のNLIタスクに従うタスクに適しています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 11/27/2023

モデル概要

このモデルは主にテキスト分類タスク、特にゼロショット分類シナリオに使用されます。より包括的なモデルの比較ベンチマークとして作成され、元のNLIタスクを厳密に遵守するタスクに適しています。

モデル特徴

NLIデータセットトレーニング
モデルは5つのNLIデータセットでトレーニングされ、自然言語推論タスクに焦点を当てています。
ゼロショット分類能力
特定タスクのファインチューニングなしでゼロショット分類タスクをサポートします。
比較ベンチマーク
主により包括的なモデルの比較ベンチマークとして作成されました。

モデル能力

テキスト分類
ゼロショット推論
自然言語推論

使用事例

テキスト分析
ゼロショットテキスト分類
特定のトレーニングデータなしで未見のテキストカテゴリを分類します。
自然言語推論
2つの文間の論理的関係(含意、矛盾、中立)を判断します。
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