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Switch Base 8 Mnli
S
Switch Base 8 Mnli
由 glamprou 开发
这是一个基于google/switch-base-8在GLUE MNLI数据集上微调的文本分类模型，主要用于自然语言推理任务。
下载量 17
发布时间 : 2/20/2024
模型简介
该模型专门用于文本分类任务，特别是在自然语言推理(NLI)场景中表现优异。
模型特点
高准确率
在GLUE MNLI评估集上达到87.57%的准确率
基于强大基础模型
基于google/switch-base-8微调，继承了其优秀的语言理解能力
模型能力
文本分类
自然语言推理
零样本分类
使用案例
自然语言处理
文本蕴含判断
判断两个句子之间是否存在蕴含关系
准确率87.57%
零样本分类
在没有特定领域训练数据的情况下进行分类任务
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 支持多种语言L
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16
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98