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Switch Base 8 Mnli
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Switch Base 8 Mnli

glamprouによって開発
これはgoogle/switch-base-8をベースに、GLUE MNLIデータセットでファインチューニングされたテキスト分類モデルで、主に自然言語推論タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#テキスト分類#高い正解率#ゼロショット学習
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/20/2024

モデル概要

このモデルはテキスト分類タスクに特化しており、特に自然言語推論(NLI)のシナリオで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

高い正解率
GLUE MNLI評価セットで87.57%の正解率を達成しました
強力なベースモデルに基づく
google/switch-base-8をベースにファインチューニングされ、その優れた言語理解能力を引き継いでいます

モデル能力

テキスト分類
自然言語推論
ゼロショット分類

使用事例

自然言語処理
テキスト含意判断
2つの文の間に含意関係があるかどうかを判断します
正解率87.57%
ゼロショット分類
特定のドメインの学習データがない状態で分類タスクを行います
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