Wizardmath 7B V1.0

🚀 WizardMath：通过强化进化指令（RLEIF）赋能大语言模型的数学推理能力

WizardMath借助强化进化指令（RLEIF）技术，显著提升了大语言模型在数学推理方面的能力，为解决复杂数学问题提供了强大支持。

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✨ WizardMath-V1.0与其他大语言模型的对比

🔥 下图显示，我们的 WizardMath-70B-V1.0在该基准测试中排名第五，超过了ChatGPT（81.6 vs. 80.8）、Claude Instant（81.6 vs. 80.9）和PaLM 2 540B（81.6 vs. 80.7）。

⚠️ 重要提示

请严格使用与我们相同的系统提示，我们不保证量化版本的准确性。

默认版本

"Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.\n\n### Instruction:\n{instruction}\n\n### Response:"

CoT版本（❗对于简单数学问题，我们不建议使用CoT提示。）

"Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.\n\n### Instruction:\n{instruction}\n\n### Response: Let's think step by step."

💻 WizardMath推理演示脚本

我们在 这里 提供了WizardMath推理演示代码。

⚠️ 重要提示

最近，我们整个组织的代码、数据和模型的开源政策和规定有了明显变化。尽管如此，我们仍努力先开放了模型权重，但数据涉及更严格的审核，正在与我们的法律团队进行审查。我们的研究人员无权擅自公开发布这些数据。感谢您的理解。

📄 许可证

本项目使用Llama2许可证。

📖 引用

如果您使用了本仓库中的数据、方法或代码，请引用该仓库。

@article{luo2023wizardmath,
  title={WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct},
  author={Luo, Haipeng and Sun, Qingfeng and Xu, Can and Zhao, Pu and Lou, Jianguang and Tao, Chongyang and Geng, Xiubo and Lin, Qingwei and Chen, Shifeng and Zhang, Dongmei},
  journal={arXiv preprint arXiv:2308.09583},
  year={2023}
}