Mistral 7B V0.2 Meditron Turkish

🚀 Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish模型

Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish是一个经过微调的Mistral模型版本。它运用Freeze技术，在土耳其语的Meditron数据集malhajar/meditron-7b-tr上进行了SFT训练。该模型能够用土耳其语和英语回答医学领域不同明确概念的相关信息。

🚀 快速开始

使用原帖中提供的代码示例与模型进行交互。

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM
 
model_id = "malhajar/Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path,
                                             device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.float16,
                                             revision="main")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

question: "Akciğer kanseri nedir?"
# For generating a response
prompt = '''
### Kullancı:
{question} 
'''
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(inputs=input_ids,max_new_tokens=512,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,top_k=50, do_sample=True,
        top_p=0.95)
response = tokenizer.decode(output[0])

print(response)

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持土耳其语和英语，可在这两种语言下回答医学相关信息。
• 微调优化：基于Mistral模型，在土耳其语Meditron数据集上进行微调，提升了在医学领域的回答能力。

📚 详细文档

模型描述

• 微调者：Mohamad Alhajar
• 语言（NLP）：土耳其语、英语
• 微调基础模型：mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

提示模板

土耳其语生成提示模板

### Kullancı:

英语生成提示模板

### User:

📄 许可证

本模型使用Apache-2.0许可证。

📈 Open LLM Leaderboard评估结果

详细结果可查看此处