Mistral 7B V0.2 Meditron Turkish

🚀 Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish

Mistral-7B-v0.2-meditron-turkishは、Turkish Meditronデータセットmalhajar/meditron-7b-trを用いて、SFTトレーニングでFreeze技術を使って微調整されたMistralモデルのバージョンです。このモデルは、トルコ語と英語で医学に関する様々な明示的なアイデアに関する情報に答えることができます。

🚀 クイックスタート

元の投稿に提供されているコードサンプルを使用して、モデルとやり取りします。

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM
 
model_id = "malhajar/Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path,
                                             device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.float16,
                                             revision="main")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

question: "Akciğer kanseri nedir?"
# For generating a response
prompt = '''
### Kullancı:
{question} 
'''
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(inputs=input_ids,max_new_tokens=512,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,top_k=50, do_sample=True,
        top_p=0.95)
response = tokenizer.decode(output[0])

print(response)

✨ 主な機能

• トルコ語と英語で医学に関する質問に回答できます。
• Freeze技術を用いた微調整により、特定の医学データセットに最適化されています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

• 微調整者: Mohamad Alhajar
• 言語 (NLP): トルコ語、英語
• 微調整元のモデル: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

トルコ語生成のプロンプトテンプレート

### Kullancı:

英語生成のプロンプトテンプレート

### User:

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

Open LLM Leaderboard評価結果

詳細な結果はこちらで確認できます。