Mistral 7B V0.2 Meditron Turkish

🚀 Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish模型

Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish是一個經過微調的Mistral模型版本。它運用Freeze技術，在土耳其語的Meditron數據集malhajar/meditron-7b-tr上進行了SFT訓練。該模型能夠用土耳其語和英語回答醫學領域不同明確概念的相關信息。

🚀 快速開始

使用原帖中提供的代碼示例與模型進行交互。

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM
 
model_id = "malhajar/Mistral-7B-v0.2-meditron-turkish"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path,
                                             device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.float16,
                                             revision="main")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

question: "Akciğer kanseri nedir?"
# For generating a response
prompt = '''
### Kullancı:
{question} 
'''
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(inputs=input_ids,max_new_tokens=512,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,top_k=50, do_sample=True,
        top_p=0.95)
response = tokenizer.decode(output[0])

print(response)

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持土耳其語和英語，可在這兩種語言下回答醫學相關信息。
• 微調優化：基於Mistral模型，在土耳其語Meditron數據集上進行微調，提升了在醫學領域的回答能力。

📚 詳細文檔

模型描述

• 微調者：Mohamad Alhajar
• 語言（NLP）：土耳其語、英語
• 微調基礎模型：mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

提示模板

土耳其語生成提示模板

### Kullancı:

英語生成提示模板

### User:

📄 許可證

本模型使用Apache-2.0許可證。

📈 Open LLM Leaderboard評估結果

詳細結果可查看此處