Pasta Lake 7b
模型简介
该模型是一个合并模型,主要用于文本生成任务,在多个基准测试中表现良好。
模型特点
模型合并技术
使用mergekit工具和slerp合并方法,结合了两个不同模型的优势
量化版本支持
提供多种量化版本(exl2和gguf),便于不同硬件环境部署
多任务表现均衡
在文本生成、推理和问答等多个任务上表现均衡
模型能力
文本生成
问答系统
推理任务
知识问答
使用案例
教育
知识问答
可用于教育领域的知识问答系统
在MMLU测试中获得64.41%准确率
研究
基准测试
可用于自然语言处理研究的基准测试
在开放LLM排行榜平均得分73.07
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98