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Pasta Lake 7b

由Nitral-Archive開發
Pasta-Lake-7b 是一個通過合併 Test157t/Pasta-PrimaMaid-7b 和 macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo 兩個模型而創建的7B參數規模的語言模型。
下載量 93
發布時間 : 2/9/2024

模型概述

該模型是一個合併模型,主要用於文本生成任務,在多個基準測試中表現良好。

模型特點

模型合併技術
使用mergekit工具和slerp合併方法,結合了兩個不同模型的優勢
量化版本支持
提供多種量化版本(exl2和gguf),便於不同硬件環境部署
多任務表現均衡
在文本生成、推理和問答等多個任務上表現均衡

模型能力

文本生成
問答系統
推理任務
知識問答

使用案例

教育
知識問答
可用於教育領域的知識問答系統
在MMLU測試中獲得64.41%準確率
研究
基準測試
可用於自然語言處理研究的基準測試
在開放LLM排行榜平均得分73.07
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