Pasta Lake 7b
模型概述
該模型是一個合併模型,主要用於文本生成任務,在多個基準測試中表現良好。
模型特點
模型合併技術
使用mergekit工具和slerp合併方法,結合了兩個不同模型的優勢
量化版本支持
提供多種量化版本(exl2和gguf),便於不同硬件環境部署
多任務表現均衡
在文本生成、推理和問答等多個任務上表現均衡
模型能力
文本生成
問答系統
推理任務
知識問答
使用案例
教育
知識問答
可用於教育領域的知識問答系統
在MMLU測試中獲得64.41%準確率
研究
基準測試
可用於自然語言處理研究的基準測試
在開放LLM排行榜平均得分73.07
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98