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Pasta Lake 7b

Nitral-Archiveによって開発
Pasta-Lake-7bは、Test157t/Pasta-PrimaMaid-7bとmacadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpoの2つのモデルを統合して作成された7Bパラメータ規模の言語モデルです。
ダウンロード数 93
リリース時間 : 2/9/2024

モデル概要

このモデルは統合モデルで、主にテキスト生成タスクに使用され、複数のベンチマークテストで良好なパフォーマンスを示しています。

モデル特徴

モデル統合技術
mergekitツールとslerp統合方法を使用し、2つの異なるモデルの長所を組み合わせています
量子化バージョン対応
複数の量子化バージョン(exl2とgguf)を提供し、様々なハードウェア環境への展開を容易にします
マルチタスクバランス性能
テキスト生成、推論、質問応答など複数のタスクでバランスの取れた性能を発揮します

モデル能力

テキスト生成
質問応答システム
推論タスク
知識質問応答

使用事例

教育
知識質問応答
教育分野の知識質問応答システムに使用可能
MMLUテストで64.41%の精度を達成
研究
ベンチマークテスト
自然言語処理研究のベンチマークテストに使用可能
Open LLMリーダーボードで平均スコア73.07を獲得
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