Vortex 3b
模型简介
一个专注于文本生成任务的因果语言模型,适用于多种自然语言处理场景。
模型特点
高效微调
在Vortex-50k数据集上进行针对性微调,提升特定任务表现
中等规模参数
27.8亿参数规模平衡了性能与计算资源需求
多任务评估
在开放大语言模型排行榜的6项基准测试中表现均衡
模型能力
文本生成
常识推理
多选问答
使用案例
教育
常识问答
用于教育领域的常识性问题解答
在AI2推理挑战赛获得31.91%准确率
内容创作
故事续写
根据给定开头生成连贯的文本内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98