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Vortex 3b

OEvortexによって開発
vortex-3bはOEvortexによって開発された27.8億パラメータの因果言語モデルで、Pythia-2.8bモデルをベースにVortex-50kデータセットでファインチューニングされています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/17/2024

モデル概要

テキスト生成タスクに特化した因果言語モデルで、様々な自然言語処理シナリオに適しています。

モデル特徴

効率的なファインチューニング
Vortex-50kデータセットで特定タスクのパフォーマンス向上を図るためのターゲットファインチューニングを実施
中規模パラメータ
27.8億パラメータ規模で性能と計算リソースのバランスを実現
マルチタスク評価
オープン大規模言語モデルベンチマークの6つの基準テストでバランスの取れた性能を発揮

モデル能力

テキスト生成
常識推論
多肢選択式質問応答

使用事例

教育
常識質問応答
教育分野における常識的な質問への回答
AI2推論チャレンジで31.91%の精度を達成
コンテンツ作成
ストーリー継続
与えられた冒頭から一貫性のあるテキストを生成
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