Vortex 3b
模型概述
一個專注於文本生成任務的因果語言模型,適用於多種自然語言處理場景。
模型特點
高效微調
在Vortex-50k數據集上進行針對性微調,提升特定任務表現
中等規模參數
27.8億參數規模平衡了性能與計算資源需求
多任務評估
在開放大語言模型排行榜的6項基準測試中表現均衡
模型能力
文本生成
常識推理
多選問答
使用案例
教育
常識問答
用於教育領域的常識性問題解答
在AI2推理挑戰賽獲得31.91%準確率
內容創作
故事續寫
根據給定開頭生成連貫的文本內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98