Tapex Large Finetuned Qtsumm

🚀 QTSumm数据集

QTSumm是一个聚焦查询的表格摘要数据集，由2023年EMNLP会议的论文QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data提出。原始的GitHub仓库为https://github.com/yale-nlp/QTSumm。

✨ 主要特性

• 标签丰富：涵盖了表格转文本、摘要生成、长文本问答等多个领域的标签。
• 数据集来源：基于yale-nlp/QTSumm数据集。

📚 详细文档

模型描述

yale-nlp/tapex-large-finetuned-qtsumm（基于BART架构）以microsoft/tapex-large为初始模型，并在QTSumm数据集上进行了微调。

使用方法

查看GitHub仓库：https://github.com/yale-nlp/QTSumm

引用信息

@misc{zhao2023qtsumm,
      title={QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data}, 
      author={Yilun Zhao and Zhenting Qi and Linyong Nan and Boyu Mi and Yixin Liu and Weijin Zou and Simeng Han and Xiangru Tang and Yumo Xu and Arman Cohan and Dragomir Radev},
      year={2023},
      eprint={2305.14303},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。