Tapex Large Finetuned Qtsumm

🚀 QTSumm數據集

QTSumm是一個聚焦查詢的表格摘要數據集，由2023年EMNLP會議的論文QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data提出。原始的GitHub倉庫為https://github.com/yale-nlp/QTSumm。

✨ 主要特性

• 標籤豐富：涵蓋了表格轉文本、摘要生成、長文本問答等多個領域的標籤。
• 數據集來源：基於yale-nlp/QTSumm數據集。

📚 詳細文檔

模型描述

yale-nlp/tapex-large-finetuned-qtsumm（基於BART架構）以microsoft/tapex-large為初始模型，並在QTSumm數據集上進行了微調。

使用方法

查看GitHub倉庫：https://github.com/yale-nlp/QTSumm

引用信息

@misc{zhao2023qtsumm,
      title={QTSUMM: Query-Focused Summarization over Tabular Data}, 
      author={Yilun Zhao and Zhenting Qi and Linyong Nan and Boyu Mi and Yixin Liu and Weijin Zou and Simeng Han and Xiangru Tang and Yumo Xu and Arman Cohan and Dragomir Radev},
      year={2023},
      eprint={2305.14303},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。