Mt5 Small Amharic Text Summaization
M
Mt5 Small Amharic Text Summaization
由 yohannesahunm 开发
基于google/mt5-small微调的阿姆哈拉语文本摘要模型,适用于新闻文章标题生成任务。
下载量 61
发布时间 : 1/5/2024
模型简介
该模型是基于MT5-small架构在阿姆哈拉语文本摘要任务上微调的版本,主要用于新闻文章内容的摘要生成。
模型特点
多语言支持
基于MT5架构,具备处理多语言文本的能力
高效摘要
针对新闻文章优化,能生成简洁准确的标题摘要
轻量级模型
small版本适合资源有限的环境部署
模型能力
文本摘要生成
新闻标题生成
阿姆哈拉语处理
使用案例
新闻媒体
新闻文章自动摘要
为长篇新闻文章生成简洁的标题摘要
rouge1得分17.22,rougeL得分16.88
内容处理
文档内容浓缩
将长文档浓缩为关键信息摘要
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