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Mt5 Small Amharic Text Summaization
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Mt5 Small Amharic Text Summaization

yohannesahunmによって開発
google/mt5-smallをベースにファインチューニングされたアムハラ語テキスト要約モデルで、ニュース記事のタイトル生成タスクに適しています。
テキスト生成
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#アムハラ語要約#低リソース言語処理#ニュースタイトル生成
ダウンロード数 61
リリース時間 : 1/5/2024

モデル概要

このモデルは、MT5-smallアーキテクチャをベースに、アムハラ語テキスト要約タスクでファインチューニングされたバージョンで、主にニュース記事の内容の要約生成に使用されます。

モデル特徴

多言語対応
MT5アーキテクチャをベースに、多言語テキストを処理する能力を備えています。
効率的な要約
ニュース記事に最適化されており、簡潔で正確なタイトル要約を生成できます。
軽量モデル
smallバージョンは、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。

モデル能力

テキスト要約生成
ニュースタイトル生成
アムハラ語処理

使用事例

ニュースメディア
ニュース記事の自動要約
長いニュース記事に対して、簡潔なタイトル要約を生成します。
rouge1スコア17.22、rougeLスコア16.88
コンテンツ処理
文書内容の濃縮
長い文書を重要な情報の要約に濃縮します。
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