Gigabert V4 Arabic And English

🚀 GigaBERT-v4

GigaBERT-v4是在代码混合数据上对GigaBERT-v3进行持续预训练得到的模型。在信息提取（IE）任务中，它展现出了从英语到阿拉伯语的零样本迁移性能提升。更多详细信息可查阅以下论文：

@inproceedings{lan2020gigabert,
  author     = {Lan, Wuwei and Chen, Yang and Xu, Wei and Ritter, Alan},
  title      = {GigaBERT: Zero-shot Transfer Learning from English to Arabic},
  booktitle  = {Proceedings of The 2020 Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP)},
  year       = {2020}
}

🚀 快速开始

📦 安装指南

你可以使用以下代码来下载和使用GigaBERT-v4：

from transformers import *
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English", do_lower_case=True)
model = BertForTokenClassification.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English")

💻 使用示例

基础用法

from transformers import *
# 初始化分词器
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English", do_lower_case=True)
# 初始化模型
model = BertForTokenClassification.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English")

下载链接

你可以通过以下链接下载GigaBERT-v4：GigaBERT-v4。