Gigabert V4 Arabic And English

🚀 GigaBERT-v4

GigaBERT-v4是在代碼混合數據上對GigaBERT-v3進行持續預訓練得到的模型。在信息提取（IE）任務中，它展現出了從英語到阿拉伯語的零樣本遷移性能提升。更多詳細信息可查閱以下論文：

@inproceedings{lan2020gigabert,
  author     = {Lan, Wuwei and Chen, Yang and Xu, Wei and Ritter, Alan},
  title      = {GigaBERT: Zero-shot Transfer Learning from English to Arabic},
  booktitle  = {Proceedings of The 2020 Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP)},
  year       = {2020}
}

🚀 快速開始

📦 安裝指南

你可以使用以下代碼來下載和使用GigaBERT-v4：

from transformers import *
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English", do_lower_case=True)
model = BertForTokenClassification.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English")

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import *
# 初始化分詞器
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English", do_lower_case=True)
# 初始化模型
model = BertForTokenClassification.from_pretrained("lanwuwei/GigaBERT-v4-Arabic-and-English")

下載鏈接

你可以通過以下鏈接下載GigaBERT-v4：GigaBERT-v4。