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信息抽取优化

# 信息抽取优化

Gigabert V4 Arabic And English
GigaBERT-v4是基于GigaBERT-v3在代码混合数据上继续预训练的模型,在信息抽取(IE)任务中展现出从英语到阿拉伯语零样本迁移性能的提升。
大型语言模型
G
lanwuwei
24
5
Gigabert V3 Arabic And English
GigaBERT-v3是针对英语和阿拉伯语定制的双语BERT模型,基于大规模语料库预训练,在信息抽取任务中表现优异。
大型语言模型 支持多种语言
G
lanwuwei
38
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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