Bert Base German Cased Finetuned Subj V5 11Epoch
基于bert-base-german-cased模型微调的德语文本分类模型,在评估集上表现出色
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发布时间 : 4/11/2022
模型简介
该模型是基于bert-base-german-cased在未知数据集上微调的版本,主要用于德语文本分类任务
模型特点
高准确率
在评估集上达到91.98%的准确率
平衡性能
精确率(82.40%)和召回率(82.87%)表现均衡,F1值达82.63%
专业微调
基于德语BERT模型进行11轮微调优化
模型能力
德语文本分类
情感分析
主题分类
使用案例
文本分析
客户反馈分类
对德语客户反馈进行自动分类
准确率可达91.98%
社交媒体分析
分析德语社交媒体内容的情感倾向
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L
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3,269
16
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C
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2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98