Bert Base German Cased Finetuned Subj V5 11Epoch

🚀 bert-base-german-cased-finetuned-subj_v5_11Epoch

このモデルは、bert-base-german-cased を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3467
• 適合率: 0.8240
• 再現率: 0.8287
• F1値: 0.8263
• 正解率: 0.9198

🚀 クイックスタート

このモデルは、bert-base-german-cased を未知のデータセットでファインチューニングしたもので、特定のタスクに対して高性能を発揮します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報はありません。

想定される用途と制限

詳細な情報はありません。

学習と評価データ

詳細な情報はありません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 11

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。