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Clinical Bert Ft
模型简介
该模型是基于Bio_ClinicalBERT在临床文本数据上微调的版本，主要用于临床文本分类任务
模型特点
临床文本优化
基于Bio_ClinicalBERT微调，专门针对临床文本处理优化
高性能F1分数
在评估集上达到0.8252的F1分数表现
高效微调
仅需10轮训练即可获得良好性能
模型能力
临床文本分类
医疗文本分析
自然语言处理
使用案例
医疗健康
临床记录分类
对临床医疗记录进行分类和标注
F1分数达到0.8252
医疗文本分析
分析医疗报告和临床笔记
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98