Clinical Bert Ft

🚀 clinical_bert_ft

このモデルは、emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2439
• F1: 0.8252

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされたもので、臨床関連のタスクに使用できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、Bio_ClinicalBERTをベースにしており、特定のデータセットでさらに学習を行っています。

想定される用途と制限

想定される用途や制限に関する詳細情報はありません。

学習と評価データ

学習と評価に使用したデータに関する詳細情報はありません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。