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Scincl Wol
模型简介
SciNCL是一个专门针对科学文献设计的嵌入模型，通过避免SciDocs数据集的泄漏问题来提升性能。
模型特点
无数据泄漏训练
通过避免使用SciDocs数据集中的泄漏数据，确保模型评估的公正性
科学文献优化
专门针对科学文献内容进行优化，捕捉科学概念间的复杂关系
模型能力
科学文献嵌入
语义相似度计算
科学概念检索
使用案例
学术研究
相关文献检索
根据科学概念查找相关研究论文
相比通用嵌入模型能更准确地识别科学概念间的关联
文献推荐系统
为研究人员推荐相关领域的最新研究
知识管理
科学知识图谱构建
自动构建科学概念间的关联网络
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98