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Scincl Wol
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Scincl Wol

Developed by malteos
SciDocsの漏洩データを使用せずにトレーニングされた科学文献埋め込みモデル
大規模言語モデル
Transformers
Open Source License:MIT#科学文献埋め込み#データ漏洩なしのトレーニング#密な検索
Downloads 127
Release Time : 3/7/2022

Model Overview

SciNCLは科学文献に特化した埋め込みモデルで、SciDocsデータセットの漏洩問題を回避することで性能を向上させています。

Model Features

データ漏洩なしのトレーニング
SciDocsデータセットの漏洩データを使用せず、モデル評価の公平性を確保
科学文献最適化
科学文献の内容に特化して最適化され、科学概念間の複雑な関係を捉える

Model Capabilities

科学文献埋め込み
意味的類似度計算
科学概念検索

Use Cases

学術研究
関連文献検索
科学概念に基づいて関連研究論文を検索
一般的な埋め込みモデルと比べて科学概念間の関連性をより正確に識別
文献推薦システム
研究者に関連分野の最新研究を推薦
知識管理
科学知識グラフ構築
科学概念間の関連ネットワークを自動構築
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